Поддержка клиентов
Отвечает на типовые вопросы за секунды по вашей базе знаний — а сложные обращения передаёт специалисту уже с собранным контекстом.
Подробнее →Агент отвечает клиентам за секунды, разбирает заявки и находит нужное в документах — пока ваша команда занимается работой, а не рутиной. Подключаю к Telegram, CRM и API, которые вы уже используете. Важные решения остаются за человеком.
Отвечает на типовые вопросы за секунды по вашей базе знаний — а сложные обращения передаёт специалисту уже с собранным контекстом.
Подробнее →Сам собирает вводные, уточняет детали и приносит команде готовую структурированную заявку — а не сырой диалог.
Подробнее →Находит ответ в инструкциях и регламентах и показывает источник — сотрудник проверяет за секунды, а не ищет часами.
Подробнее →Живёт в Telegram, CRM и API, которые у вас уже есть — ничего лишнего внедрять не нужно.
Цены, скидки и нестандартные договорённости подтверждает человек. Границы и доступы настраиваем под ваш процесс.
Агент не стоит на месте: добавляем источники и сценарии, улучшаем качество по реальным обращениям.
«Нужен бот для записи клиентов. CRM уже используем».Пример логики работы, не клиентский кейс.
Агент спрашивает об услуге, канале общения и названии CRM.
Собирает данные и отмечает, чего не хватает для оценки задачи.
Специалист получает черновик заявки и контекст диалога.
Выбираем один процесс, источники данных и критерии результата.
Проверяем сценарий на примерах до глубокой интеграции.
Подключаю сервисы, доступы и передачу сложных ситуаций человеку.
Проверяем ошибки, передаём инструкции и согласуем развитие.
Чат-бот обычно следует заданным веткам. Агент может учитывать контекст, находить информацию и обращаться к разрешённым инструментам. Для простого сценария обычного бота может быть достаточно.
Это зависит от API и прав доступа. Перед разработкой проверим возможности и ограничения конкретной системы.
Заранее определим, когда агент должен попросить уточнение или передать вопрос специалисту. Ответы по документам можно сопровождать источниками.
Стоимость зависит от сценариев, источников данных и интеграций. После обсуждения задачи определим состав первого этапа и подготовим оценку.
Начинаем с одного процесса: сначала проверяем логику на примерах, потом подключаем интеграции. Точные сроки назовём после короткого обсуждения задачи.